หุ่นยนต์เจ้าเล่ห์นี้สามารถเขียนเป็นภาษาที่ไม่เคยเห็นมาก่อน — OPDEV.MEN

หุ่นยนต์เจ้าเล่ห์นี้สามารถเขียนเป็นภาษาที่ไม่เคยเห็นมาก่อน thumbnail

ผู้แต่ง: Matt SimonMatt Simonscience05.27.1909: 00 am หุ่นยนต์เจ้าเล่ห์นี้สามารถเขียนเป็นภาษามันไม่เคยเห็นมาก่อน Antsunobu Kotani ท่ามกลางสิ่งต่าง ๆ ที่มนุษย์เราอยากจะปกครองอาณาจักรสัตว์เป็นภาษาที่ซับซ้อนของเรา แน่นอนสิ่งมีชีวิตอื่นพูดคุยกัน แต่เราได้ภาษาที่ซับซ้อนเหล่านี้เขียนด้วยไวยากรณ์และคำที่สนุกสนานอย่าง defenestrate นอกจากนี้เรายังสามารถควบคุมหุ่นยนต์ที่นอกเหนือไปจากการขาดอารมณ์และความสามารถที่จะไม่ตกบนใบหน้าพวกเขายังไม่สามารถเขียนนวนิยายได้ Antsunobu Kotani อย่างน้อยก็ยังไม่ได้ นักวิจัยที่ Brown University เพิ่งมีหุ่นยนต์ทำสิ่งที่ไม่น่าเป็นไปได้ทางภาษาเนื่องจากมันสวยงาม: หลังจากฝึกฝนตัวอักษรญี่ปุ่นด้วยมือแล้วหุ่นยนต์ก็หันหลังกลับและเริ่มคัดลอกคำในภาษาอื่น ๆ ที่ไม่เคยเขียนมาก่อน รวมถึงภาษาฮินดีกรีกและอังกฤษเพียงแค่ดูตัวอย่างลายมือนั้น ไม่เพียงแค่นั้นมันสามารถทำภาษาอังกฤษในการพิมพ์และการเล่น โอ้แล้วมันก็คัดลอกภาพวาดของ Mona Lisa ด้วยตัวเองเพื่อการวัดที่ดีเช่นการเดินบนสองขาการเขียนด้วยลายมือเป็นหนึ่งในเสน่ห์ที่เรียบง่ายของมนุษย์ที่ดูเหมือนจะเป็นจริง เมื่อคุณเขียนคำคุณต้องรู้ว่าจะวางปากกาของคุณนานแค่ไหนในการวาดเส้นและในทิศทางที่แล้วหยิบปากกาของคุณบางครั้งตัวอักษรกลาง (เช่นเดียวกับเมืองหลวง A) และรู้ว่าจะ ใส่มันลงอีกครั้งแมตต์ซิมก็ใส่กัญชาหุ่นยนต์และวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศให้กับ WIRED เพื่อให้เด็กเขียนคุณไม่สามารถแสดงตัวอย่างและตั้งค่าให้หลวมได้คุณต้องให้คำแนะนำในการจัดทำ ตัวอักษรแต่ละตัว “ พวกเขาให้อัลกอริธึมเล็ก ๆ น้อย ๆ เหล่านี้แก่คุณสำหรับสิ่งที่ต้องทำและสิ่งที่จะนำพวกเขาไปสู่การสร้างตัวละคร” Stefanie Tellex นักหุ่นยนต์ของ Brown University ผู้พัฒนาระบบกับ Atsunobu Kotani ที่ Brown กล่าว “ และนั่นคือสิ่งที่อัลกอริทึมของเราเรียนรู้ที่จะทำ” ระบบการเรียนรู้ของพวกเขาแบ่งออกเป็นสองแบบที่แตกต่างกัน แบบจำลอง“ ท้องถิ่น” มีหน้าที่รับผิดชอบในสิ่งที่เกิดขึ้นกับการลากเส้นปัจจุบันของปากกาดังนั้นเล็งไปในทิศทางที่ถูกต้องและกำหนดวิธีสิ้นสุดจังหวะ และแบบจำลอง“ ทั่วโลก” นั้นทำหน้าที่เคลื่อนย้ายอุปกรณ์การเขียนของหุ่นยนต์ไปยังจังหวะต่อไปของตัวละครเพื่อฝึกฝนหุ่นยนต์นักวิจัยได้ป้อนข้อมูลเป็นตัวละครญี่ปุ่นและให้ข้อมูลเกี่ยวกับองค์ประกอบจังหวะของตัวละคร ควรจะทำงาน “ จากนั้นมันจะเรียนรู้แบบจำลองที่ดูที่พิกเซลของภาพและคาดการณ์ว่าจะต้องเริ่มจังหวะต่อไปที่ใดและต้องเคลื่อนที่ในขณะที่กำลังวาดเส้นขีดเพื่อสร้างภาพ” Tellex กล่าว เรียนรู้เรียนรู้วิธีการใช้งานหุ่นยนต์จากนั้นพวกเขาตัดสินใจที่จะสร้างความสับสนให้กับหุ่นยนต์โดยเขียนคำทักทายลงบนกระดานไวท์บอร์ดในภาษาฮินดีและทมิฬและภาษายิดดิชซึ่งทั้งหมดนี้ใช้สคริปต์ที่ไม่เหมือนใคร อย่างไม่น่าเชื่อหุ่นยนต์สามารถจ้องมองดวงตาแต่ละคนด้วยวิชันซิสเต็มและเขียนคำศัพท์ของตัวเองแม้ว่ามันจะฝึกการเขียนภาษาญี่ปุ่นเท่านั้น นอกจากนี้พวกเขายังแสดงให้เห็นว่ามันเป็นตัวสะกดภาษาอังกฤษนอกเหนือไปจากการพิมพ์และจัดการได้ดีทั้งคู่จากนั้นเด็กอนุบาลจำนวนหนึ่งเข้าเยี่ยมชมห้องทดลองของ Tellex แน่นอนว่าหุ่นยนต์ไม่สามารถรับรู้และทำซ้ำ… suboptimal ลายมือของพวกเขา? ใช่มันเลียนแบบพวกเขาอย่างง่ายดาย “ เพียงเพื่อดูมันทำซ้ำการเขียนค่อนข้างสั่นคลอนของเด็กน้อยอายุ 6 ปีเหล่านี้มันเป็นเรื่องเหลือเชื่อที่ไม่เคยเห็นมาก่อนและไม่เคยได้รับการฝึกฝนเรื่องนั้น” Tellex พูดว่า Atsunobu Kotani อย่างปลอดภัยหุ่นยนต์จะไม่สามารถ คัดลอกร่างคร่าวๆที่ Kotani ทำของ Mona Lisa บนไวท์บอร์ดหรือไม่? หุ่นยนต์ตัวนี้ไม่สับสนง่ายนัก “ นั่นกลับมาในเดือนสิงหาคมและภาพนั้นยังคงอยู่บนไวท์บอร์ดของเราในห้องแล็บของเรา” Tellex กล่าว แต่ไม่มีใครสมบูรณ์แบบ เนื่องจากนักวิจัยฝึกฝนหุ่นยนต์เกี่ยวกับภาษาญี่ปุ่นยุคใหม่ซึ่งเขียนจากซ้ายไปขวาระบบอาจพูดคุยกับภาษาอังกฤษซึ่งเขียนในทิศทางเดียวกัน แต่มันก็ไม่ได้ร้อนแรงนักกับภาษาที่เขียนจากขวาไปซ้ายจนถึงมันเป็นการสาธิตที่น่าทึ่งเกี่ยวกับการเชื่อมโยงระหว่างกันของภาษาสคริปต์ที่แตกต่างกันมากมายซึ่งอย่างไรก็ตามมาจากมือมนุษย์คนเดียวกัน และเป็นขั้นตอนในการเปิดสายการสื่อสารใหม่ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร อาจจะไม่มากนักในระยะเวลาอันใกล้ แต่อาจมีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สักวันที่สามารถทิ้งโน้ตที่เขียนด้วยลายมือของเราได้ เป็นการดีที่ไม่ใช่สิ่งที่เป็นลางไม่ดีเช่นการทำลายล้าง! defenestrate! defenestrate! เรื่องราวที่น่ารักยิ่งกว่าภายในชีวิตแบบอนาล็อกดิจิตอลลูกผสมความหายนะของเชอร์โนบิลอาจสร้างสวรรค์ได้ภายในการปฏิบัติการสอดแนมขนาดใหญ่ของจีนความซับซ้อนของบลูทู ธ กลายเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยแล้ว อีเมลอัตโนมัติที่ร่มรื่น x27 ต้องการเครื่องมือที่ดีที่สุดเพื่อสุขภาพที่ดีหรือไม่ ลองดูทีมเกียร์ของเราเพื่อเลือกอุปกรณ์ออกกำลังกายที่ดีที่สุดอุปกรณ์วิ่ง (รวมถึงรองเท้าและถุงเท้า) และหูฟังที่ดีที่สุด📩รับ scoops ภายในของเรามากยิ่งขึ้นด้วยจดหมายข่าว Backchannel รายสัปดาห์ของเราวิดีโอที่เกี่ยวข้อง FailingBrett หุ่นยนต์ที่ UC Berkeley กำลังเรียนรู้ที่จะวางหมุดสี่เหลี่ยมในช่องสี่เหลี่ยมแบบเดียวกับที่เด็กทำ ช้าและด้วยการลองผิดลองถูก # หุ่นยนต์
ดูข้อมูลเพิ่มเติม จากแหล่งเว็บไซต์ข่าว

Facebook Comments