Microsoft ใช้ AI เพื่อวินิจฉัยมะเร็งปากมดลูกได้เร็วขึ้นในอินเดีย — OPDEV.MEN

Microsoft ใช้ AI เพื่อวินิจฉัยมะเร็งปากมดลูกได้เร็วขึ้นในอินเดีย thumbnail

ผู้หญิงในอินเดียเสียชีวิตด้วยโรคมะเร็งปากมดลูกมากกว่าในประเทศอื่น ๆ โรคที่ป้องกันได้นี้ทำให้ผู้หญิงราว 67,000 คนเสียชีวิตในอินเดียทุกปีมากกว่า 25% ของผู้เสียชีวิต 260,000 คนทั่วโลก การตรวจคัดกรองอย่างมีประสิทธิภาพและการตรวจหา แต่เนิ่นๆสามารถช่วยลดอุบัติการณ์ของมันได้ แต่ส่วนหนึ่งของความท้าทาย – และมีหลายส่วน – วันนี้คือกระบวนการทดสอบเพื่อตรวจหาการโจมตีของโรคนั้นใช้เวลานานเหลือทน นี่เป็นเพราะวิธีการที่มีอยู่ในปัจจุบันที่นักชีววิทยาใช้เวลานานในการเริ่มต้น แต่เนื่องจากมีจำนวนน้อยมากในประเทศ AI จะเร่งความเร็วได้ไหม ที่ SRL Diagnostics ซึ่งเป็นเครือข่ายที่ใหญ่ที่สุดในการให้บริการตรวจวินิจฉัยทางพยาธิวิทยาและรังสีวิทยาในอินเดีย เมื่อปีที่แล้ว Microsoft ได้ร่วมมือกับ SRL Diagnostics เพื่อร่วมสร้างเครือข่าย AI สำหรับพยาธิวิทยาเพื่อลดภาระของผู้ที่เชี่ยวชาญด้านไซโตพยาธิวิทยาและนักพยาธิวิทยา การวินิจฉัยของ SRL ได้รับตัวอย่าง Pap smear มากกว่า 100,000 รายการทุกปี โดยทั่วไปประมาณ 98% ของตัวอย่างเหล่านี้เป็นปกติและเหลือเพียง 2% เท่านั้นที่ต้องการการแทรกแซง “ เรากำลังมองหาวิธีที่จะทำให้แน่ใจว่านักไซโทพา ธ วิทยาของเราสามารถพบตัวอย่างผิดปกติ 2% ได้เร็วขึ้น” ดร. Arnab Roy หัวหน้าฝ่ายเทคนิคสำหรับการริเริ่มใหม่และการจัดการความรู้ที่ SRL Diagnostics Cytopathologists at SRL Diagnostics ศึกษาสไลด์แบบดิจิทัลของ Whole Whole Imaging (WSI) สไลด์แต่ละอันประกอบด้วยเซลล์ประมาณ 300-400 เซลล์ด้วยตนเองและทำเครื่องหมายการสังเกตของตนเองซึ่งใช้เป็นข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับ API การตรวจจับภาพมะเร็งปากมดลูก เวอร์ชันที่สแกนด้วยดิจิตอลของสไลด์ทั้งหมด (WSI) ซึ่งใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI จากนั้นก็มีความท้าทายในเรื่องส่วนตัว “ นักไซโทเทนวิทยาที่แตกต่างกันตรวจสอบองค์ประกอบต่าง ๆ ในสเมียร์สไลด์ในลักษณะที่ไม่เหมือนใคร นี่เป็นองค์ประกอบส่วนตัวในกระบวนการทั้งหมดซึ่งหลายครั้งเชื่อมโยงกับประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ” ดร. รอยเปิดเผย Manish Gupta ผู้วิจัยประยุกต์หลักของ Microsoft Azure Global Engineering ซึ่งทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมที่ SRL Diagnostics กล่าวว่าแนวคิดนี้คือการสร้างอัลกอริทึม AI ที่สามารถระบุพื้นที่ที่ทุกคนกำลังมองหาและ“ สร้างฉันทามติในพื้นที่ที่ประเมิน ” Cytopathologists ข้ามห้องปฏิบัติการและสถานที่หลายแห่งมีสัญลักษณ์กำกับภาพของรอยเปื้อนปากมดลูกหลายพันภาพ พวกเขาสร้างบันทึกที่ไม่ลงรอยกันและกลมกลืนบนภาพตัวอย่างแต่ละภาพ “ รูปภาพที่มีคำอธิบายประกอบถูกพบว่าไม่สอดคล้องกัน – นั่นคือถ้าพวกเขาถูกมองแตกต่างกันโดยสมาชิกในทีมสามคน – ถูกส่งไปยังนักไซโตแท ธ อาวุโสเพื่อการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย “Microsoft เขียนไว้ในบล็อกโพสต์ สัปดาห์นี้ทั้งสองเปิดเผยว่าการทำงานร่วมกันของพวกเขาเริ่มแสดงผลแล้ว SRL การวินิจฉัยได้เริ่มต้นการแสดงตัวอย่างภายในเพื่อใช้ API การตรวจจับภาพมะเร็งปากมดลูก API การตรวจจับภาพมะเร็งปากมดลูกซึ่งทำงานบน Microsoft Azure ของ Microsoft สามารถคัดกรองภาพสไลด์เซลล์วิทยาที่เป็นของเหลวได้อย่างรวดเร็วสำหรับการตรวจหามะเร็งปากมดลูกในระยะเริ่มแรกและส่งคืนข้อมูลเชิงลึกให้กับนักพยาธิวิทยาในห้องปฏิบัติการ ขณะนี้แบบจำลอง AI สามารถแยกความแตกต่างระหว่างสไลด์ smear ปกติและผิดปกติได้อย่างแม่นยำและขณะนี้อยู่ระหว่างการตรวจสอบในแล็บเป็นระยะเวลาสามถึงหกเดือน นอกจากนี้ยังสามารถจำแนกสไลด์เปื้อนตามเจ็ดประเภทย่อยของระดับ cytopathological ปากมดลูกทั้งสองเขียนไว้ในบล็อกโพสต์ ในช่วงระยะเวลาพรีวิวภายในแบบฝึกหัดจะใช้รูปภาพย่อยดิจิทัลแบบไม่ระบุชื่อมากกว่าครึ่งล้าน หลังจากการตรวจสอบภายใน API จะถูกแสดงตัวอย่างในเวิร์กโฟลว์การวินิจฉัยมะเร็งปากมดลูกภายนอกรวมถึงโรงพยาบาลและศูนย์วินิจฉัยอื่น ๆ “ ตอนนี้ Cytopathologists ต้องตรวจสอบพื้นที่น้อยกว่า 20 ณ ตอนนี้บนภาพเซลล์วิทยาที่เป็นของเหลวแบบสไลด์ทั้งหมดและตรวจสอบกรณีที่เป็นบวกซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเร่งกระบวนการตรวจคัดกรองเบื้องต้นให้เร็วขึ้น” Microsoft เขียน “ API มีศักยภาพในการเพิ่มผลผลิตของส่วน cytopathology ประมาณสี่ครั้ง ในสถานการณ์ในอนาคตของการเตรียมสไลด์อัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือจาก AI นักไซน์วิทยาสามารถทำงานได้ในสองชั่วโมงก่อนหน้านี้ใช้เวลาประมาณแปดชั่วโมง!” ดร. รอยกล่าว SRL Diagnostics-Microsoft consortium กล่าวว่าพวกเขาหวังว่า API ของพวกเขาจะสามารถหาแอปพลิเคชั่นในสาขาพยาธิวิทยาอื่น ๆ เช่นการวินิจฉัยโรคไตและโรคมะเร็งในช่องปากตับอ่อนและมะเร็งตับ กิจการร่วมค้ายังมีเป้าหมายที่จะขยายการเข้าถึงด้วยการผูกกับผู้เล่นส่วนตัวและรัฐบาลและขยายการเข้าถึงของรูปแบบแม้ในพื้นที่ห่างไกลที่มีความพร้อมของนักจุลพยาธิวิทยาเป็นสิ่งที่ท้าทาย การประกาศในสัปดาห์นี้เป็นตัวอย่างล่าสุดของงานวิจัยอย่างต่อเนื่องของ Microsoft ในอินเดีย ประเทศที่มีประชากรมากเป็นอันดับสองของโลกได้กลายเป็นเตียงทดสอบสำหรับ บริษัท เทคโนโลยีอเมริกันหลายแห่งเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ที่แก้ปัญหาความท้าทายในท้องถิ่นขณะที่พวกเขามองหาผู้ใช้กว่าพันล้านคนทั่วโลก เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Microsoft ได้ประกาศโครงการ AI ของตนเพื่อช่วยปรับปรุงวิธีการทดสอบการขับขี่ในอินเดีย บริษัท ได้เปิดเผยคะแนนเครื่องมือสำหรับตลาดอินเดียในช่วงสองปีที่ผ่านมา ก่อนหน้านี้ Microsoft ได้พัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยเกษตรกรในอินเดียเพิ่มผลผลิตพืชผลและทำงานกับโรงพยาบาลเพื่อป้องกันการตาบอด เมื่อปีที่แล้ว บริษัท ได้ร่วมมือกับโรงพยาบาล Apollo ในการสร้าง API ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งกำหนดขึ้นเพื่อทำนายความเสี่ยงของโรคหัวใจในอินเดีย นอกจากนี้เมื่อปีที่แล้ว บริษัท ยังทำงานร่วมกับ Anil Kumble ตำนานคริกเก็ตเพื่อพัฒนาอุปกรณ์ติดตามที่ช่วยให้เยาวชนวิเคราะห์ประสิทธิภาพการตีของพวกเขา Microsoft ยังได้ประสานงานกับ บริษัท ประกันภัย ICICI Lombard เพื่อช่วยในการประมวลผลการเรียกร้องการซ่อมแซมของลูกค้าและต่ออายุนโยบายที่หมดอายุโดยใช้ระบบ AI
ดูข้อมูลเพิ่มเติม จากแหล่งเว็บไซต์ข่าว

Facebook Comments